DGPro zeichnet Regensburger Arbeitsgruppe für Studie zu KI-gestütztem Kronendesign aus
Marzena SickingDie Deutsche Gesellschaft für Prothetische Zahnmedizin und Biomaterialien e.V. (DGPro) hat eine Arbeitsgruppe aus Regensburg mit dem Wissenschaftspreis 2026 ausgezeichnet. Prämiert wurde eine Studie zum Einfluss der Datenmenge auf die Qualität KI-gestützt konstruierter Zahnkronen.
Wissenschaftspreis 2026 für Forschungsgruppe aus Regensburg
Ausgezeichnet wurden die Arbeitsgruppe um Alexander Broll, Professor Sebastian Hahnel und Professor Martin Rosentritt von der Poliklinik für Zahnärztliche Prothetik des Universitätsklinikums Regensburg sowie Professor Markus Goldhacker von der OTH Regensburg. Der Wissenschaftspreis 2026 der DGPro ist mit 2.500 Euro dotiert.
Studie untersucht Datengrundlage für KI-basiertes Kronendesign
Prämiert wurde die wissenschaftliche Arbeit „Morphological effects of input data quantity in AI-powered dental crown design“. Darin untersuchte das Team den Einfluss der verfügbaren Datenmenge auf die Qualität von Zahnkronen, die mit KI-gestützter Software konstruiert werden.
Nach Angaben des Universitätsklinikums Regensburg zeigt die In-vitro-Studie, dass die Leistungsfähigkeit KI-basierter Systeme wesentlich von der Menge der vorhandenen Scandaten abhängt. Eine umfassendere Datenerfassung habe die Präzision der Restaurationen verbessert und könne den Bedarf an manuellen Nachbearbeitungen reduzieren.
KI-Verfahren gewinnen in der Zahnmedizin an Bedeutung
Computergestützte Konstruktions- und Fertigungsabläufe sind in der Zahnmedizin bereits breit in klinische Arbeitsabläufe integriert. Die ausgezeichnete Arbeit befasst sich mit Deep-Learning-basierten Systemen als weiterem Ansatz zur Erstellung präziser Zahnrestaurationen.
Beitrag zur restaurativen Zahnmedizin
Mit der Studie leistet die Arbeitsgruppe nach Angaben des UKR einen Beitrag zur Weiterentwicklung digitaler und KI-gestützter Verfahren in der restaurativen Zahnmedizin. Zugleich unterstreiche die Arbeit die Bedeutung qualitativ hochwertiger Datengrundlagen für verlässliche Behandlungsergebnisse.